生活

<p>自熊猫更新(又称农民)出现以来,人们一直在争先恐后地了解发生了什么,以及如何向前发展</p><p> Vanessa Fox提供了一些关于熊猫的精彩信息以及来自SMX West的最新熊猫信息</p><p>我决定深入研究一下赢家和输家的一些数据</p><p>我特别关注社交参与指标</p><p>为了访问其他网站上的这些数据,我使用了Compete.com的专业级服务</p><p>这使我可以查看指标,例如网站停留时间,每次访问页数和每人访问次数</p><p>不幸的是,跳出率不可用,但这些仍然感觉像是要检查的三个相当好的指标</p><p>我还决定查看一些较大的内容农场,看看它们的故事是什么</p><p>以下是原始数据:我根据Compete从1月到2月报告的流量下降水平对数据进行了排序</p><p>首先,请注意Compete.com使用相对较小的样本量,约占美国互联网用户的1%</p><p>这意味着数据中存在相当大的错误空间</p><p>例如,其他来源,如上面引用的赢家和输家文章表明,eHow和WikiHow都获得了流量</p><p>但是,我仍然认为数据具有方向性意义</p><p>虽然由于收集方式的性质,数据可能存在一些偏差,但关键是要查看偏差会以类似方式影响的网站组,在这种情况下,是所有高容量的文章网站</p><p>以下是一些有趣的观察结果,我在上面的数据中看到的3个站点显示流量下降不到10%</p><p>他们有:相反,每个访问者指标的页数不跟踪其他三个</p><p>每个访问者网站的第二和第三高页面是丢失了40%或更多流量的网站</p><p>尽管如此,总的来说,我的看法仍然是失败网站的社交参与度低于获胜网站</p><p>谷歌正在使用的指标可能包括其中的一些或全部,但肯定包括许多其他指标,并且也可能是聚合评估信号 - 即,没有单个指标被用作信号,但是正在使用一系列指标</p><p>这很重要,因为没有一个单一的度量标准可以提供足够好的信号来作用,但作为一个更大的组,数据质量会显着提高</p><p>我在其他市场区域做过类似的考试,并且看过类似的数据</p><p>当人们向我们寻求Panda的帮助时,我们首先看到的一个领域是网站的社交参与指标</p><p>通过分析,我们可以检查网站的哪些部分具有最差的指标</p><p>我们还会查看爬网率数据,以了解自熊猫更新以来该网站的哪些部分的抓取速度下降幅度最大</p><p>此外,不要忽视对网站内容进行客观审查并确定最弱部分位置的简单概念</p><p>这些练习中的每一个都可以帮助您确定用户在您网站上最不重视的区域</p><p>更高级的工具包括ClickTale和AttenionWizard</p><p>无论你最终做什么,都不要试图找到算法的优势</p><p>正如Vanessa Fox在本文中指出的那样,不要试图找出那些专注于用户的网站,而是“关注用户!”一旦你习惯于这样思考,它就会更有成效</p><p>以下是您最终想到的一些事情:一些出版商不希望这么努力,希望您的大部分竞争对手</p><p>但这就是现实:你永远不会只赚大钱只做容易的东西 - 每个人都这样做,那么区别在哪里呢</p><p>而是专注于一些困难的事情,并弄清楚如何使它们变得容易</p><p>这就是要找到大笔资金的地方</p><p>这样做本身并不能保证能让你赚到钱,但这至少可以帮助你解决这个问题</p><p>本文中表达的观点是客座作者的观点,